O artigo “Dog tags” na Wikipédia em italiano tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Dog tags”, seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em italiano e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | italiano: Nº 356626 11.2009 |
Global: Nº 4212953 11.2009 |
| Melhor Posição | italiano: Nº 86200 04.2023 |
Global: Nº 1548073 11.2009 |
Em 28 de janeiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26, vírus Nipah, Relógio do Juízo Final, Liga dos Campeões da UEFA, Elena Rybakina, Donald Trump, 2026 European Men's Handball Championship, killing of Alex Pretti, Kristi Noem, mortes em 2026.
Na Wikipédia em italiano, os artigos mais populares naquele dia foram: Niscemi, Morbo di K, Antonio Vergara, Moussa Diaby, Giovanni Borromeo, Antonio Chichiarelli, Il falsario (film 2025), Marty Supreme, I giorni del cielo, United States Immigration and Customs Enforcement.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
